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3月26日,陆家嘴金融中心的量子防御实验室里,中央空调将温度恒定在21c,彭博终端的蓝光映照着陈默紧抿的嘴角。他坐在人体工学椅上,目光紧锁屏幕上mako capital在h股的净空头头寸数据——4.8%的持股比例,对应2.4亿股,绿色的空头仓位曲线在K线图上蜿蜒如蛇,每一个波动都牵动着跨市场博弈的神经。“王薇,调取其空头仓位的建仓时间与成本价,精确到每笔交易的分钟级数据。”他的手指敲击着键盘,调出港股做空费率界面,蓝色背景上的年化借券成本数字清晰可见:6.2%。
王薇的手指在触控板上划出密集的弧线,跨市场持仓报告以全息投影形式展开:“空头仓位主要建立在3月20日14:00至24日11:30,共执行178笔交易,平均成本价3.6港元,当前股价3.4港元,浮盈5.5%。”她的声音带着高频交易员特有的紧迫感,“但对方在新加坡A50期货市场开仓1.2万手空单,使用10倍杠杆,保证金覆盖率仅120%,只要h股跌5%,就能覆盖全部借券成本并实现超额收益。”
陈默的瞳孔在屏幕反光中收缩,光伏板块h股成分股的20日均线已被跌穿,成交量柱状图如火山喷发般高耸:“量化砸盘策略的核心是制造流动性恐慌。”他转向技术总监李明,后者正在调整眼镜后的视网膜投影设备,“AI模型能否识别其订单流的算法特征?”
“每分钟下单200笔,订单量集中在1000-5000股之间,撤单率高达45%,符合‘霰弹枪’砸盘模式的典型特征。”李明展示订单流分析图,红色光点如病毒般扩散在中小市值地产股,“他们在15分钟内完成‘挂单-撤单-再挂单’的循环,目的是触发程序化交易的止损指令,引发连锁抛售。”
陈默沉思片刻,全息光标在沙盘模型上标出上证50EtF的关键点位:“张伟,启动‘长城防御’策略,同步买入上证50EtF,每下跌1%加仓5000万元,重点承接工商银行、建设银行等地产关联权重股。”他在虚拟操盘日志中写下“本土防御战”,笔尖在“政策干预”栏画圈时,全息投影泛起红色涟漪,“通知合作的公募基金,以定投方式启动地产行业EtF申购,单日规模控制在2亿元以内,避免触发监管预警。”
“这样会消耗我们30%的备用金,剩余流动性仅能支撑两次大规模干预。”王薇调出资金头寸表,绿色的可用资金条正在快速缩短,“而且港股通额度在昨日消耗后尚未 replenish,跨境操作受限。”
“mako的杠杆率是他们的阿喀琉斯之踵。”陈默摸出西装内袋的原油钻头碎片,金属表面的锈迹与屏幕的冷光形成质感对比,“他们的借券成本高达6.2%,日均利息支出超40万港元,时间站在我们这边。”他望向窗外,陆家嘴金融峰会的横幅在阳光下闪烁,“联系《财经早报》的张记者,释放‘国有资本可能通过EtF入市’的模糊信号,注意不要透露具体规模。”
午间休市时,h股地产板块暴跌7%,但上证50指数逆势上涨1.2%,两地市场的背离曲线如锋利的剪刀张开。陈默盯着实时数据,手指在桌面敲出规律的节奏,计算着空头的心理阈值:“李明,用AI模型模拟mako的量化策略止损逻辑。”
“根据其历史交易数据,止损阈值通常设为持仓成本的8%跌幅,”李明快速输入参数,模拟曲线在屏幕上延伸至3.31港元位置,“当前跌幅6.8%,距离止损线还有0.19港元,对应需要消耗我方约40%的备用金进行拉抬,成本约1.2亿港元。”
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