第278章 《人类最后的尊严：模糊逻辑》

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陈默尝试将《药品管理法实施条例》修订稿输入NLp模型，关键词提取准确率仅62%，“加快”“优化”等词的情感极性得分在0.3-0.7之间波动。“Gpt-4给出的估值提升区间是8%-22%，”他对着麦克风皱眉，“这种跨度太大，无法直接写入风控阈值。”

深夜23:00，陈默启动walk-forward回测程序，人工干预模块在2020年1月数据中开始运行。当模拟到武汉封城次日的暴跌时，程序因捕捉到“央行定向降准50bp”的新闻弹窗，自动暂停止损指令。随后三天，医药股板块因政策利好反弹12%，该策略避免了45%的错杀损失。但切换到2021年7月“双减”政策时段，模型将“规范学科类培训”的表述误判为中性信号，未能及时平仓教育股，导致组合净值回撤7.6%，误判率达38%。

“问题出在政策情感分析的权重分配，”小张不知何时来到实验室，抱着咖啡杯看着屏幕，“‘严禁’‘坚决取缔’等词的负向权重仅0.6，低于‘支持’‘鼓励’的正向权重0.8，这不合理。”他的眼镜片反射着屏幕蓝光，“应该引入逆情绪因子，在市场恐慌时提升负面词汇的权重。”

陈默点头，在操盘日志中写下：“模糊逻辑的核心矛盾：经验既是权重赋予的依据，也是局限性的来源。”他划掉“局限性”，改为“多样性”，笔尖在纸面上洇开小片墨迹。智能手表显示凌晨2:17，屏幕右下角弹出新邮件，标题“量子计算实验室参观邀请”的宋体字格外醒目。

“当经典计算无法处理政策的千万种可能性，”他喃喃自语，想起周远山的话，“量子平行宇宙或许能模拟每一种政策落地的概率分布。”他站起身，活动僵硬的肩颈，目光落在窗外的黄浦江。雨夜中的江面泛着霓虹碎光，如同量化模型里闪烁的数据流，而人类的决策，恰如这些破碎光斑——无法被0和1完全定义，却在模糊中蕴含着算法难以企及的温度与弹性。